최근 신호
76편 · 최신순 · 1/4
How To Get Better At Outbound Sales
창업자가 아웃바운드 영업을 개선하기 위한 8가지 실전 팁을 제시한다.
Why The Harness Matters More Than The Model | YC Paper Club
하네스(에이전트 스캐폴딩)가 모델 자체보다 성능에 더 큰 영향을 미치며, 자가 개선형 하네스가 ARC-AGI 95~100% 달성 등 실질적 성과를 이끈다는 주장.
Open Models Change The Economics of AI
오픈소스 AI 모델이 비용 절감과 커스터마이징을 통해 기업 AI 사용을 주도하고 있으며, 하이브리드 실행 모델이 미래의 표준이 될 것이라는 분석
Paul Graham On Startups, Ambition, and Great Founders
Paul Graham이 YC 배치에서 스타트업의 야망, 창업자 자질, AI 변화, YC의 본질이 변하지 않았음을 강조한다.
The World’s Largest Electric Aircraft Just Flew
하트 에어로스페이스가 100피트 날개 전기 항공기 첫 비행에 성공하며, 30인승 하이브리드 전기 여객기 ES30으로 지역 항공 시장을 재편하려 한다.
Max Junestrand: You Need The Willingness To Learn Faster Than Anyone Else
Legora가 YC 거절 후 3년 만에 ARR 1M→100M으로 성장한 과정과, 빠른 학습·문화·스토리텔링의 중요성을 공유한다.
Going In Deep On Data | YC Paper Club
데이터가 AI의 핵심 병목이며, 전문가 지식을 소프트웨어·RL 환경으로 확장하는 것이 미래 경쟁력이라는 YC 데이터 클럽 강연 요약
Michael Kratsios: Inside the White House's AI Strategy
트럼프 행정부 AI 정책 책임자가 미국 AI 전략의 핵심은 규제 완화와 오픈소스·스타트업 지원이라고 설명한다.
Susan Kare: How I Designed the Original Apple Mac Icons
Susan Kare가 16×16 픽셀 제약 속에서 Apple Macintosh 아이콘과 폰트를 설계한 경험과 디자인 원칙을 공유한다.
Chelsea Finn: This is the State of the Art in Robotics
로봇이 실세계에서 장시간 자율적으로 복잡한 작업을 수행할 수 있는 일반 목적 물리 AI 모델 개발 현황과 기술적 접근을 설명한다.
Circleback CEO Ali Haghani: Why Your Company Should Be Recording More Meetings
CircleBack CEO가 회의 녹화·AI 자동화로 기업의 모든 대화를 회사 지식으로 전환해야 한다고 주장한다.
Peter Steinberger: What Happens When 4.7 Million People Let It Cook
Peter Steinberger가 OpenClaw의 8개월간 폭발적 성장, 보안·커뮤니티·의존성 문제, 그리고 오픈소스 AI 에이전트의 미래를 5가지 질문으로 정리한 강연이다.
Why Robotics Still Isn't Solved - But Could Be Soon | YC Paper Club
로보틱스 분야에서 데이터 수집·물리 모델링·감각·체화 드리프트·장기 기억 등 4대 병목을 극복해야 '진짜' 로봇이 나온다는 YC Paper Club 분석
Max Hodak: What Really Kills Deep Tech Startups?
Max Hodak은 deep tech 스타트업의 성공을 좌우하는 핵심 요소가 ‘인프라’이며, 구매·채용·성과평가 시스템을 잘 구축해야 빠른 반복이 가능하다고 주장한다.
How To Design In The Agent Era
에이전트 시대에 인간의 디자인 감각을 유지하면서도 AI와 협업할 수 있는 HTML/CSS 기반 에이전트 네이티브 디자인 툴 Paper를 소개한다.
Garry Tan: "Personal AGI Is How You Stay Under Your Own Power"
개인 AGI를 직접 구축·소유하면 자신의 판단력과 생산성을 유지하며 외부 통제에서 벗어날 수 있다는 주장
The Case For Data Centers In Space
StarCloud은 지구 에너지 병목을 우회하기 위해 저가 발사 비용을 활용해 우주에 AI 데이터센터를 건설하는 하드웨어 스타트업이다.
Waymo Co-CEO Dmitri Dolgov: The Demo Is Only 1% Of The Work
Waymo의 Co-CEO가 자율주행 AI를 실제 물리 세계에 안전하게 배포하기 위해 필요한 7가지 기술적 교훈을 공유한다.
Patrick Collison: "What If You Succeed?"
Patrick Collison은 AI 시대에도 창업자가 직접 배우고 쓰는 행위의 가치를 강조하며, 지금이 스타트업을 시작하기 가장 좋은 시기라고 주장한다.
Jeff Dean: The 1% Rule for Building in AI
제프 딘은 AI가 주니어 엔지니어 수준에 도달했으며, 2027년에는 ML 시스템 자체가 자동 실험 루프로 자가 개선하는 시대가 올 것이라고 예측한다.
Training Composer at Cursor, Building NVIDIA's Clusters, and AI That Writes Its Own Kernels
YC 커널·칩 클럽에서 멀티-GPU 커널 최적화, 로컬 vs 클라우드 AI 효율, AI 커널 자동 작성, 이종 인프라 공동설계, GPU 배치 시뮬레이터 등 AI 하드웨어·소프트웨어 전문가들이 최신 연구를 공유했다.
Alexandr Wang: “This is a Once-in-a-Civilization Opportunity”
Alexandr Wang은 AI 데이터의 중요성을 일찍부터 확신하고 Scale을 창업한 경험을 통해, 현재는 개인 초지능 시대의 비전과 야망이 핵심이라는 메시지를 전한다.
Blake Scholl: "The Future Was Supposed to Be Faster"
초음속 여객기 스타트업 Boom의 창업자가 과거의 혁신 속도를 되찾기 위해 XB1으로 음속 돌파를 이루고 규제를 바꾼 과정을 설명한다.
Sam Altman: "Never a Better Time to Do a Startup"
샘 올트먼은 AGI 시대에 스타트업이 가장 큰 기회를 맞았으며, 야심찬 창업을 적극 권장한다.
