NVIDIA's AI Learns Why Copying Humans Isn't Enough
2026-08-02 게시 · Two Minute Papers · 6:31
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Two Minute Papers · cosine 0.61
Solved: The Bug That Haunted AI Video For Years
AI 비디오 생성의 모션 문제를 더 많은 데이터·컴퓨트가 아닌 '나쁜' 데이터 제거로 해결한 논문 소개.
Y Combinator · cosine 0.60
The Key Thing Human Brains Have That AI Is Trying To Learn
인간의 뛰어난 샘플 효율성은 명시적 세계 모델(world model) 덕분이며, AI도 세계 모델을 학습해 AGI로 나아갈 수 있다는 주장
a16z · cosine 0.60
Why AI Can Write Code But Can’t Keep It Running (Yet)
AI는 코드를 잘 생성하지만 운영·신뢰성 문제는 아직 인간 수준의 복잡도를 다루지 못하며, Greer는 관측 데이터를 실시간 신호로 압축해 AI가 운영을 자동화할 수 있게 한다.
티타임즈TV · cosine 0.59
내 능력이 퇴보하지 않고 AI 쓰려면 이렇게 하세요 (이제현 KIST AIX 전략실장)
AI를 활용하면서도 인간의 인지·창의 능력이 퇴보하지 않으려면 '인간-인-더-루프' 검증과 호기심·실패 회복력을 유지해야 한다는 실무 가이드
EO Korea · cosine 0.58
프로그래밍 강의를 손으로 써서 가르치다 발견한 사실 | CU Boulder, Tom Yeh
손으로 직접 쓰고 그리는 학습 방식이 AI 이해와 진짜 학습 소유권을 만든다는 메시지
MBCNEWS · cosine 0.57
[뉴스와 경제+] "AI가 AI를 만든다"?‥기술 무한경쟁 언제·어디까지?(2026.09.27/뉴스와경제/MBC)
AI 기업들이 과열된 경쟁 속에서 속도 조절 필요성을 논의하며, 재귀적 자기 개선과 안전 문제의 파장을 짚는다.
