[Paper Analysis] The Free Transformer (and some Variational Autoencoder stuff)
2025-11-01 게시 · Yannic Kilcher · 40:10
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Y Combinator · cosine 0.48
Inference, Diffusion, World Models, and More | YC Paper Club
YC Paper Club에서 추론 최적화, 확산·세계 모델, 일반화 이론, 데이터 제약 하의 사전학습 레시피 등 5편의 AI 논문을 발표하고 토론했다.
Two Minute Papers · cosine 0.47
DeepSeek’s New AI Is A Game Changer
DeepSeek의 시각적 사고 기법이 토큰을 90% 줄이면서도 프론티어 모델을 능가하는 성능을 보인다.
티타임즈TV · cosine 0.47
'너무 오래 걸려, 토큰 너무 많이 써, 너무 자주 물어봐'...해결하려면? (강수진 박사)
추론 모델 시대에 맞춰 목표·성공 기준·조기 종료 조건 중심으로 프롬프트를 간결하게 작성해야 한다.
Yannic Kilcher · cosine 0.47
Titans: Learning to Memorize at Test Time (Paper Analysis)
Yannic이 Google의 Titans 논문을 분석하며 테스트 타임 메모라이징 아이디어를 칭찬하나 마케팅 과장을 비판.
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Inside the Race to Measure Frontier Intelligence
프론티어 AI 모델의 실제 성능을 측정하기 위한 독립적·고품질 평가·벤치마크의 필요성과 구축 과정을 다룬다.
티타임즈TV · cosine 0.45
'얼굴 바뀌지 않고 실제 사람처럼' 마법의 주문 공개 (조선영 디자이너)
AI 이미지 툴(GPT-4o, Flux 등)을 활용해 실제 인물처럼 자연스러운 얼굴·포즈·질감을 유지하며 상업용 콘텐츠를 제작하는 실무 노하우를 공유한다.
