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Yannic Kilcher · cosine 0.55
Titans: Learning to Memorize at Test Time (Paper Analysis)
Yannic이 Google의 Titans 논문을 분석하며 테스트 타임 메모라이징 아이디어를 칭찬하나 마케팅 과장을 비판.
언더스탠딩 : 세상의 모든 지식 · cosine 0.55
[진짜 수학,AI 5편] (2부) 구글의 반란, 그래도 메모리 못 줄인다 (KAIST 전자및전기공학부 김정호 교수)
구글의 TurboQuant 논문이 KV 캐시를 3비트로 양자화해 메모리를 절반 가까이 줄이려는 시도를 분석하며, 정보이론상 에러는 불가피하다는 점을 강조한다.
티타임즈TV · cosine 0.53
“GPU 발전은 멈췄다! 이제 데이터센터는 메모리 팩토리” (김정호 카이스트 교수)
GPU 성능은 정체, AI 데이터센터는 메모리 용량·속도 중심의 ‘메모리 팩토리’로 재편된다.
언더스탠딩 : 세상의 모든 지식 · cosine 0.53
터보퀀트는 어쩌면 삼성, SK에게는 호재일지도 모릅니다
터보 컨텍스트 같은 추론 최적화가 삼성·SK하이닉스에 메모리 주문 호재가 될 수 있다.
전인구경제연구소 · cosine 0.52
반도체 병목 어디까지갈까? (ft.박성문 작가 2부)
반도체 병목은 메모리·후공정에서 설계 인력·전력·열·EUV 장비로 이동 중이며, AI 에이전트와 실리콘 포토닉스가 다음 세대 병목 해소 기술로 주목된다.
언더스탠딩 : 세상의 모든 지식 · cosine 0.52
광통신은 메모리를 죽일까 살릴까 (김학주 교수)
광통신 기술이 HBM·GPU 공유를 통해 메모리 수요를 줄일 수 있지만, DRAM 업체 입장에서는 사업 규모 확대와 수요 감소 중 어느 쪽이 더 빠를지가 관건이다.
