DeepMind’s Insane AI Breakthroughs With CEO Demis Hassabis
2026-05-25 게시 · Two Minute Papers · 21:28
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Two Minute Papers · cosine 0.66
Meet the AI "Co-Scientist" Changing Everything 🤖🧪 #ai
AI co-scientist가 가설 생성·데이터 분석·문헌 요약을 지원하는 도구로 소개된다.
안될과학 Unrealscience · cosine 0.66
AI 신약개발의 핵심, ‘설계’보다 어려운 검증의 세계 [안될과학 X 오송첨단의료산업진흥재단]
AI가 항체 신약 설계 속도를 높이지만, 실험적 검증이 여전히 병목이며 사람-AI-실험의 순환 구조가 핵심이라는 내용
부읽남TV_내집마련부터건물주까지 · cosine 0.65
아직도 챗GPT, 제미나이만 쓰세요? 요즘 AI 초고수들은 '이것' 씁니다 [김상윤 교수 3부]
AI를 단순 도구가 아닌 업무 재설계 주체로 삼아 인간의 역할을 재정의하고 생산성을 극대화해야 한다는 주장
Y Combinator · cosine 0.63
Self-Play for LLMs, AI for Biology, Formal Verification, and More | YC Paper Club
YC Paper Club에서 LLM self-play, 단백질 언어모델 스케일링, 스트리밍 RAG, Lean 기반 형식 검증, 에이전트 병렬 코딩 등 AI/ML 최신 연구를 소개했다.
Business Insider · cosine 0.63
#Google is betting on Demis Hassabis for #AI #leadership. #DeepMind #scientist #AIresearch
Google이 Demis Hassabis를 일상 경영에서 풀어 연구에 전념시키며 AI 돌파구를 노리는 전략을 분석한다.
a16z · cosine 0.60
Can AI Learn Mathematical Intuition?
AI가 수학에서 논리적 증명은 잘하지만, 직관·이론 구축·새로운 개념 창출은 아직 부족하며, 수학 공동체는 인간의 다양하고 호기심 중심의 탐구를 유지해야 한다는 주장.
