Naveen Rao: 4D Computing, AI's Energy Wall & Beating Biology
2026-09-21 게시 · All-In Podcast · 22:35
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Y Combinator · cosine 0.67
Training Composer at Cursor, Building NVIDIA's Clusters, and AI That Writes Its Own Kernels
YC 커널·칩 클럽에서 멀티-GPU 커널 최적화, 로컬 vs 클라우드 AI 효율, AI 커널 자동 작성, 이종 인프라 공동설계, GPU 배치 시뮬레이터 등 AI 하드웨어·소프트웨어 전문가들이 최신 연구를 공유했다.
티타임즈TV · cosine 0.64
빅테크 어느 곳 하나 AI칩 안 만드는 곳이 없네? AI칩 전쟁
AI 칩 시장에서 엔비디아 GPU 독점이 약화되고 빅테크·스타트업이 자체 NPU·TPU를 개발하며 경쟁이 심화되고 있다.
Two Minute Papers · cosine 0.60
What Happens After A 1,000,000x AI Compute Leap? | Jeff Dean
제프 딘은 100만 배 컴퓨팅 증가 시 과학·공학 혁신이 가능해질 것이며, 추론 특화 하드웨어·연속 학습·효율적 컨텍스트가 핵심이라고 설명한다.
Lex Fridman · cosine 0.60
Jensen Huang: NVIDIA - The $4 Trillion Company & the AI Revolution | Lex Fridman Podcast #494
젠슨 황이 NVIDIA의 극한 공동설계, CUDA 결정, AI 스케일링 법칙, 미래 전망을 설명한 팟캐스트.
삼프로TV 3PROTV · cosine 0.60
프론티어 모델은 늦춰도 추론형 AI는 커진다…GPU·메모리 수요를 따로 봐야 하는 이유ㅣ김장열 유니스토리자산운용 리서치센터장 [집중 오늘의 주식]
프론티어 모델 개발 속도 조절 논의가 있어도 추론형 AI 수요는 별개로 증가하며 GPU·메모리 수요는 지속된다.
CNBC · cosine 0.60
This Nvidia Challenger Says Its AI Chip Is 10x Faster Than A GPU
d-Matrix의 Corsair 칩이 GPU 대비 10배 빠른 AI 추론과 3배 저렴·5배 에너지 효율을 주장하며 본격 양산·출하를 시작했다.
