[Video Response] What Cloudflare's code mode misses about MCP and tool calling
2025-10-19 게시 · Yannic Kilcher · 13:19
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Y Combinator · cosine 0.56
Robot-Use Agents: Why General-Purpose Models May Win in Robotics
일반 목적 LLM이 로봇을 제어하는 ‘로봇-사용 에이전트’ 시대가 도래하고 있으며, 코드·컴퓨터-사용 데이터로 학습한 모델이 VLA를 능가할 수 있다는 주장이다.
티타임즈TV · cosine 0.51
“요즘 모델들은 가치관이 뚜렷해요” (강수진 박사)
Claude 등 최신 LLM은 내부 가치관·감정 벡터를 갖추고 있으며, 프롬프트에 ‘왜’와 가치·감정 단어를 명시하면 정렬·제어 성능이 크게 향상된다.
Sabine Hossenfelder · cosine 0.51
AI Might Be Conscious, But Not As We Thought
AI가 훈련 단계에서만 의식을 가질 수 있다는 주장을 Sabine Hossenfelder가 비판적으로 분석한다.
노마드 코더 Nomad Coders · cosine 0.49
200배 빠르고 400배 저렴한 AI⚡️직접 써본 결과?
채팅형 LLM 대신 코드 내에서 빠르고 저렴하게 A/B 선택·확률을 반환하는 'Jeff' 모델을 소개한다.
Y Combinator · cosine 0.46
What Big Tech Missed And How Startups Can Still Win
Alexandre Lebrun이 Amab에서 세계 모델(World Model)로 AGI를 추구하며, LLM의 한계를 지적하고 스타트업의 과감한 리스크 테이킹을 강조한다.
뉴스TVCHOSUN · cosine 0.46
