What Big Tech Missed And How Startups Can Still Win
2026-07-25 게시 · Y Combinator · 29:10
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Y Combinator · cosine 0.60
Robot-Use Agents: Why General-Purpose Models May Win in Robotics
일반 목적 LLM이 로봇을 제어하는 ‘로봇-사용 에이전트’ 시대가 도래하고 있으며, 코드·컴퓨터-사용 데이터로 학습한 모델이 VLA를 능가할 수 있다는 주장이다.
Bloomberg Originals · cosine 0.60
What's Beyond ChatGPT? The 'Godmother of AI' Has a Plan | The Circuit
Fei-Fei Li가 LLM을 넘어 현실 세계를 이해하는 'world model'로 AI의 다음 단계를 제시한다.
뉴스TVCHOSUN · cosine 0.58
칸찬 사르카르_틱톡_틱톡의 초거대 AI운영
Y Combinator · cosine 0.57
The Key Thing Human Brains Have That AI Is Trying To Learn
인간의 뛰어난 샘플 효율성은 명시적 세계 모델(world model) 덕분이며, AI도 세계 모델을 학습해 AGI로 나아갈 수 있다는 주장
Y Combinator · cosine 0.55
Inference, Diffusion, World Models, and More | YC Paper Club
YC Paper Club에서 추론 최적화, 확산·세계 모델, 일반화 이론, 데이터 제약 하의 사전학습 레시피 등 5편의 AI 논문을 발표하고 토론했다.
Y Combinator · cosine 0.54
Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI
AI 추론 성능 향상을 위해 모델 크기 확대 대신 추론 시 재귀(Recursion)를 활용하는 HRM과 TRM 논문 소개
