TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression (Paper Analysis)
2025-12-27 게시 · Yannic Kilcher · 47:02
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Y Combinator · cosine 0.55
Training Composer at Cursor, Building NVIDIA's Clusters, and AI That Writes Its Own Kernels
YC 커널·칩 클럽에서 멀티-GPU 커널 최적화, 로컬 vs 클라우드 AI 효율, AI 커널 자동 작성, 이종 인프라 공동설계, GPU 배치 시뮬레이터 등 AI 하드웨어·소프트웨어 전문가들이 최신 연구를 공유했다.
CNBC · cosine 0.50
This Nvidia Challenger Says Its AI Chip Is 10x Faster Than A GPU
d-Matrix의 Corsair 칩이 GPU 대비 10배 빠른 AI 추론과 3배 저렴·5배 에너지 효율을 주장하며 본격 양산·출하를 시작했다.
Y Combinator · cosine 0.48
Inference, Diffusion, World Models, and More | YC Paper Club
YC Paper Club에서 추론 최적화, 확산·세계 모델, 일반화 이론, 데이터 제약 하의 사전학습 레시피 등 5편의 AI 논문을 발표하고 토론했다.
Y Combinator · cosine 0.46
Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI
AI 추론 성능 향상을 위해 모델 크기 확대 대신 추론 시 재귀(Recursion)를 활용하는 HRM과 TRM 논문 소개
The Economist · cosine 0.46
Are AI models running out of power? | The Economist
AI 수요 폭증으로 GPU와 데이터센터 등 처리 능력 부족이 심각하며, 공급망 병목으로 확장이 지연되고 있다.
Two Minute Papers · cosine 0.46
NVIDIA’s New AI Is Fast For A Strange Reason
NVIDIA의 새로운 오픈 AI 모델이 처리량과 비용 효율성에서 기존 모델을 압도하는 이유를 분석.
