TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression (Paper Analysis)
2025-12-27 게시 · Yannic Kilcher · 47:02
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Y Combinator · cosine 0.55
Training Composer at Cursor, Building NVIDIA's Clusters, and AI That Writes Its Own Kernels
YC 커널·칩 클럽에서 멀티-GPU 커널 최적화, 로컬 vs 클라우드 AI 효율, AI 커널 자동 작성, 이종 인프라 공동설계, GPU 배치 시뮬레이터 등 AI 하드웨어·소프트웨어 전문가들이 최신 연구를 공유했다.
CNBC · cosine 0.50
This Nvidia Challenger Says Its AI Chip Is 10x Faster Than A GPU
d-Matrix의 Corsair 칩이 GPU 대비 10배 빠른 AI 추론과 3배 저렴·5배 에너지 효율을 주장하며 본격 양산·출하를 시작했다.
Y Combinator · cosine 0.48
Inference, Diffusion, World Models, and More | YC Paper Club
YC Paper Club에서 추론 최적화, 확산·세계 모델, 일반화 이론, 데이터 제약 하의 사전학습 레시피 등 5편의 AI 논문을 발표하고 토론했다.
All-In Podcast · cosine 0.46
Naveen Rao: 4D Computing, AI's Energy Wall & Beating Biology
Naveen Rao는 AI 칩 스타트업 Unconventional AI의 4D 동역학 컴퓨팅 기술로 기존 GPU 대비 1000배 전력 효율을 3.5년 내 달성하고 생물학을 넘어설 계획을 발표했다.
Y Combinator · cosine 0.46
What If We Stopped Using GPUs? | YC Paper Club
GPU 중심의 AI 하드웨어가 한계에 도달했으며, 광학·신경모방·생체세포 등 대체 컴퓨팅이 에너지 효율과 확장성을 해결할 수 있다는 주장
Y Combinator · cosine 0.46
Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI
AI 추론 성능 향상을 위해 모델 크기 확대 대신 추론 시 재귀(Recursion)를 활용하는 HRM과 TRM 논문 소개
