TiDAR: Think in Diffusion, Talk in Autoregression (Paper Analysis)
2025-12-27 게시 · Yannic Kilcher · 47:02
유튜브에서 원본 영상 열기
↗이 영상과 가까운 신호
토픽 전체로 보기 →
다른 방향
Y Combinator · cosine 0.46
Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI
AI 추론 성능 향상을 위해 모델 크기 확대 대신 추론 시 재귀(Recursion)를 활용하는 HRM과 TRM 논문 소개

관찰
The Economist · cosine 0.46
Are AI models running out of power? | The Economist
AI 수요 폭증으로 GPU와 데이터센터 등 처리 능력 부족이 심각하며, 공급망 병목으로 확장이 지연되고 있다.

같은 방향
언더스탠딩 : 세상의 모든 지식 · cosine 0.42
구글 터보퀀트는 이런 걸 하겠다는 겁니다
구글 터보퀀트가 메모리 병목을 압축과 속도 향상으로 해결하려는 아이디어를 설명.

같은 방향
Y Combinator · cosine 0.41
Inference Chips for Agent Workflows
에이전트 워크플로를 위한 전용 추론 칩의 필요성과 하드웨어 혁신 기회를 강조.

같은 방향
티타임즈TV · cosine 0.40
“HBM, 터보퀀텀으론 해결 안되는 메모리 전쟁, 판을 바꾸는 반도체 VDPU가 온다”(정무경 디노티시아 대표)
AI 에이전트 시대 데이터 검색 워크로드 폭증으로 CPU 병목 발생, VDPU가 이를 가속화해 메모리 전쟁 판 바꾼다

같은 방향
Two Minute Papers · cosine 0.40
NVIDIA's New AI Turns One Photo Into A World That Never Breaks
NVIDIA의 Lyra 2.0이 한 장 사진으로 깨지지 않는 3D 탐험 세계를 생성하는 획기적 AI 기술.


