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티타임즈TV · cosine 0.44
“요즘 모델들은 가치관이 뚜렷해요” (강수진 박사)
Claude 등 최신 LLM은 내부 가치관·감정 벡터를 갖추고 있으며, 프롬프트에 ‘왜’와 가치·감정 단어를 명시하면 정렬·제어 성능이 크게 향상된다.
Y Combinator · cosine 0.43
What Big Tech Missed And How Startups Can Still Win
Alexandre Lebrun이 Amab에서 세계 모델(World Model)로 AGI를 추구하며, LLM의 한계를 지적하고 스타트업의 과감한 리스크 테이킹을 강조한다.
Sabine Hossenfelder · cosine 0.41
AI Might Be Conscious, But Not As We Thought
AI가 훈련 단계에서만 의식을 가질 수 있다는 주장을 Sabine Hossenfelder가 비판적으로 분석한다.
Yannic Kilcher · cosine 0.40
[Video Response] What Cloudflare's code mode misses about MCP and tool calling
Cloudflare의 code mode가 MCP tool calling보다 LLM의 사전 학습된 코드 능력을 활용해 효율적이지만, 실제 세계의 비결정적·복잡한 도구 체인에서는 중간 결과 확인이 필수하다는 반론을 제시한다.
Y Combinator · cosine 0.38
Magic Patterns CEO Reviews Startup Websites
Magic Patterns CEO가 AI 디자인 도구의 기능과 YC 스타트업 웹사이트의 'vibecoded' 문제점을 분석·개선 제안한다.
Y Combinator · cosine 0.38
Beyond Bigger Models: Recursion As The Next Scaling Law In AI
AI 추론 성능 향상을 위해 모델 크기 확대 대신 추론 시 재귀(Recursion)를 활용하는 HRM과 TRM 논문 소개
